Datapunkt: Навички (Skills)
Ласкаво просимо до посібника з навичок Datapunkt. Ця сторінка описує, як ви можете динамічно розширювати можливості ваших ШІ-агентів, налаштовувати їхні інтелектуальні рівні та знаходити доступні навички у нашому репозиторії.
Що таке навички?
У Datapunkt Навички (Skills) — це модульні, динамічні пакети можливостей, які надають вашим ШІ-агентам спеціалізовані рішення, специфічні доменні знання та робочі процеси виконання. Хоча наші агенти (такі як Source Catalog Agent або Data Lineage Agent) володіють потужними аналітичними можливостями "з коробки", Навички дозволяють вам впроваджувати глибоку, спеціалізовану експертизу безпосередньо в їхній конвеєр виконання.
Динамічне додавання навичок
Datapunkt побудований з акцентом на розширюваність. Ви можете динамічно додавати нові навички своїм агентам без повторного розгортання основної платформи або зміни вихідного коду агентів.
Ця динамічна можливість дозволяє вам:
- Розширювати можливості "на льоту": Миттєво надавати агентам нові власні скрипти, шаблони підказок (prompts) або схеми інтеграції.
- Адаптувати фокус агента: Налаштовувати агентів для роботи зі специфічними базами даних, API-інтерфейсами, форматами метаданих або пропрієтарними корпоративними архітектурами даних.
- Спільна розробка: Дозволяти різним командам незалежно писати та розгортати навички, які агент може негайно завантажувати та застосовувати в режимі реального часу.
Опис навичок
Кожна навичка в екосистемі Datapunkt є самоописовою, структурованою та керованою версіями. При визначенні нової навички вона структурується так, щоб включати:
- Метадані та Frontmatter: Унікальний ідентифікатор, назву та стислий опис призначення навички.
- Поведінкові правила: Системні інструкції, керівні принципи впровадження підказок та обмеження, що визначають, коли і як агент повинен активувати навичку.
- Логіка виконання: Файли скриптів, потоки виконання або схеми, які надають агенту конкретні інструменти для взаємодії з вашим середовищем даних.
Цей структурований опис гарантує, що основний оркестратор може динамічно розуміти можливості навички, визначати оптимальні сценарії для її застосування та пояснювати свої дії користувачеві.
Дослідіть наш репозиторій навичок
Усі стандартні, спільнотні та референсні навички для екосистеми Datapunkt є відкритими (open-source) і розміщені в нашому основному git-репозиторії. Тут ви можете знайти приклади реалізацій, структурні шаблони та основні навички, які ви можете налаштувати або розгорнути.
Перейдіть до нашого Git-репозиторію, щоб дослідити, зробити свій внесок або скопіювати існуючі навички:
👉 Datapunkt Intelligence Repository
Не соромтеся переглядати репозиторій, щоб побачити, як структуровані навички, завантажувати референсні файли або надсилати pull requests для нових навичок, щоб поділитися ними зі спільнотою!